Machine Learning mit Python und Visualisierung mit PyScript

In diesem Kurs erhalten Sie einen an der Praxis orientierten Einstieg in Machine-Learning auf Basis der Programmiersprache Python. Schwerpunkt des Kurses ist die Vermittlung von Kenntnissen in dem gängigen Modul scikit-learn zur Umsetzung von Machine-Learning Lösungen. Abschließend werden Grundlagen vermittelt, die Ergebnisse visuell mit Hilfe der Browser gestützten Scriptsprache PyScript webbasiert darzustellen.

Der Kurs gliedert sich wie folgt:
1. Crash-Kurs in Python
- Sequenzielle Datentypen
- Unterprogrammtechniken
- Numpy, Pandas, Matplotlib
- Data-Sciences
- Lösen linearer Gleichungssysteme
- Lösen von Polynomen
- Regressionsanalyse anhand von Umweltdaten der EU
2. Maschine-Learning mit dem Modul scikit-learn
- Datenbeschaffung
- Datenbereinigung
- Datenanalyse
- Machine-Learning
o Logistische Regression
o Entscheidungsbäume
o Support-Vector Machine (SVM)
o Und weitere
- Finden optimaler Verfahren
- Visualisierung
3. Ausblick in Richtung neuronaler Netze
4. Vermitteln von Basiswissen in
- HTML
- CSS
5. Einführung in PyScript

Während der gesamten Kursdauer lernen Sie anhand einfacher praktischer Programmierbeispiele verschiedene Algorithmen von Data Science und Machine Learning kennen. Parallel dazu werden einige mathematische Theorien vermittelt. Eine professionelle Visualisierung der Ergebnisse wird ebenfalls vermittelt.